一、专业简介
湖南工商大学金融科技专业设立于2020年,依托金融学国家双一流建设专业,打造“金融+区块链、金融+大数据风控、金融+智慧监管”专业方向特色,为国家和区域经济社会发展培养经济金融理论扎实,计算机技术运用熟练,能综合运用大数据、人工智能、区块链、云计算等技术解决金融行业现存痛点和堵点的专业人才。学院是全国区块链产业与人才发展联盟联合发起单位,获批湖南省“智慧金融人才创新创业教育中心”,建设了金融科技与智慧银行、区块链金融等仿真实验室。与湖南金融中心国家工程实验室、知链科技有限公司、深圳天择教育有限公司等达成人才培养和实习就业合作协议。组建了以专家教授为带头人的金融科技师资团队,其中湖南省优秀教师1人,全国青年教师教学竞赛三等奖1人,湖南省普通高校课堂教学竞赛一等奖获得者1人,湖南省新世纪121人才入选者2人,湖湘青年英才计划入选者2人,聘请20余名金融机构负责人担任行业导师,力争“新工科+新商科+新文科”交叉融合,紧跟数智金融和零碳金融前沿趋势,强化“双创”育人特色,实现复合型人才培养。
二、培养目标、培养规格及培养途径
(一)培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展的,经济金融基础理论扎实、实践能力强、综合素质高,对接国家与区域发展重大战略需求,系统掌握经济学、金融学、计算机科学等学科知识,具备扎实的计算机编程技能、熟练运用数学建模方法能力,能胜任传统金融机构,互联网金融公司、金融科技公司等新兴金融企业,金融监管机构、行业协会、金融科技认证培训机构等行业要求,开展金融大数据挖掘与分析、金融风险管理、量化交易以及人工智能、区块链金融相关金融科技工作的创新型、创业型、应用型、复合型高级专门人才。
(二)培养规格
1.树立中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信和文化自信,自觉践行社会主义核心价值观,社会责任感强。遵守法律法规、社会公德和职业操守。
2.具备良好心理素质,人格健全;具有竞争意识、团队合作意识、创新意识和国际化视野;崇尚科学精神和人文精神,能对经济金融问题进行独立思考。
3.具有良好的体育锻炼和生活习惯,达到国家规定的大学生体育合格标准,身心健康。
4.了解金融学科的理论前沿和发展动态,系统掌握经济学和金融学基本理论和知识,具备金融科技专业理论知识和专业能力、创新创业能力和初步科学研究能力。
5.熟悉国家有关经济与金融的方针、政策、法律法规以及行业准则。
6.具有一定的逻辑思维、表达能力,具备较好听、说、读、写、译的英语应用能力,能将计算机应用能力、数理分析能力融入金融素养。
7.系统掌握金融大数据分析、区块链构建、人工智能运用、供应链金融管理、碳金融业务开发、智能投顾分析等应用技术,具备针对不同场景进行金融科技产品开发、运营和风险管理等实操能力。
8.具备“新工科+新商科+新文科”融合发展需要的其他素质
能力。
(三)培养途径
1.主动适应我国经济发展形势,融入产业转型升级和创新驱动发展战略,围绕金融科技创新,坚实推进金融科技专业综合改革,实现通识教育与专业教育有机融合,校内与校外教育相结合,强化实习与实训环节,校企协同创新金融科技专业人才培养体制机制,促进学生全面发展。
2.以就业市场需求为导向推进产学研融合、校企合作,整合课程资源,合理划分专业核心课程群和特色课程群,提升实践教学比重和质量,专注培养学生完整的知识体系和较强的专业实践能力及创新创业能力。
3.依托省级社科重点研究基地、省级科技创新团队、国家和省级“一流专业”、省级创新创业教育基地,实现专业建设与学科建设协同,促进科学研究、社会服务与人才培养协同促进,提升学生综合素质。
4.有序组织与实施教学改革,引进或打造高质量慕课及精品在线开放课程,强化第二课堂和学科竞赛的组织与参与,指导学生参加金融科技大赛、大学生研究性学习和创新性实验项目、大学生创业大赛等各类项目,强化创新精神和创业能力的培养。
三、学分要求及分配
本专业要求修满152学分,其分配为:通识教育必修课42学分,通识教育选修课12学分;基础课40学分;专业必修课14学分,专业选修课18学分;实践教学环节26学分(含创新创业与素质拓展教育项目3学分,讲座1学分)。
四、学制与学位
学校实行弹性学制,学制一般为4年。学生依据《湖南工商大学普通全日制本科学生学籍管理规定》的要求可在3-6年内完成学业。按规定要求完成学业者,授予经济学学士学位。
五、主干学科及主要课程
主干学科:经济学
主要课程:线性代数、概率论与数理统计、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、管理学原理、会计学、统计学、计量经济学、公司金融、国际金融、金融风险管理与监管科技、金融大数据与Python程序应用、金融计量分析、数据结构与算法分析、C语言程序设计、量化投资分析与应用、财政与税收、供应链金融、区块链与数字货币、碳金融理论与实务等。
六、主要实践教学环节
(一)入学教育及军事理论与训练课
本课程旨在培养良好的行为习惯,增强学生的纪律意识、团队意识、国防意识。
(二)劳动教育课
本课程旨在强化马克思主义劳动观教育,全面提高学生劳动素养,使学生树立劳动观念,具有必备的劳动能力,培育积极的劳动精神,养成良好的劳动习惯和品质。
(三)职业发展与就业指导
本课程旨在帮助学生了解当前毕业生就业形势和政策、了解就业信息搜集方法、掌握面试和笔试技巧和方法、学习自身权益维护、树立科学的择业观和就业观。
(四)金融虚拟仿真实验
本课程模拟证券公司、商业银行、期货公司等金融机构的证券、期货量化交易、决策管理及风险控制,引入大数据金融实验、区块链金融、量化投资分析实验等金融科技业务模块,培养学生知识运用能力、创新能力以及决策能力。
(五)Python编程与数据处理课程设计
本课程旨在培养学生掌握python基本语法、基本结构、处理数据的常用技术,增强学生数据处理能力,提高学生利用智能算法解决实际问题的能力。
(六)金融科技专题研究综述
本项目旨在提高学生对金融科技某一专题研究成果、发展水平及前沿动态等文献资料进行搜集、整理、选择、提炼,并做出综合性归纳阐述并对其进行述评,同时在已有成果基础上,提出进一步研究和探讨的方向,为毕业论文撰写打下基础。
(七)毕业实习
本课程旨在帮助学生加深对实际工作的了解,积累工作经验,可通过安排项目制实习,增强学生社会适应能力和职业适应能力,提高就业竞争能力,并通过调查研究,围绕金融科技热点前沿问题进行毕业论文写作开展调查研究。
(八)毕业论文
本课程旨在使学生初步掌握金融科技领域科学研究的基本方法,训练学生的科学研究能力,培养和提高学生综合运用所学知识,认识问题、分析问题、解决实际金融科技问题的能力。
(九)素质拓展与创新创业教育项目
旨在培养学生的创新创业精神和创新人格,增强学生的实践能力和创业能力。引导学生进行金融科技师(CFT)及CFA等考试和行业认证,帮助学生合理进行职业规划。指导学生参加全国高校金融科技类大赛、“互联网+”创新创业大赛等,激发其创新创意能力和创业精神,提高学生的综合素质。
七、金融科技专业人才培养要求与课程设置矩阵图
课程模块 | 要求 课 程 | 培养要求 | ||||
社会责任感 | 创新精神 | 身心素质 | 实践能力 | 国际视野 | ||
通识必修课 | 马克思主义基本原理 | H | M | H | M | H |
中国近现代史纲要 | H | M | H | M | H | |
中国共产党历史 | H | M | H | M | H | |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | M | M | H | M | M | |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | H | M | H | M | M | |
思想道德与法治 | M | M | M | M | H | |
形势与政策 | M | M | M | H | L | |
体育(1-4) | M | H | M | H | M | |
大学英语(1-2) | H | M | M | M | M | |
大学英语拓展课(1-2) | H | M | H | M | H | |
计算机基础与大数据分析 | H | M | M | M | H | |
大学生心理健康教育 | M | M | M | M | M | |
大学生创业基础 | M | H | M | H | M | |
中华优秀传统文化 | M | M | M | M | M | |
学科共同课
| 微积分(一) | M | M | M | M | H |
微积分(二) | M | M | M | M | M | |
线性代数A | M | M | M | M | M | |
概率论与数理统计B | M | M | M | M | M | |
政治经济学 | M | H | M | H | M | |
计量经济学B | M | M | M | M | H | |
宏观经济学 | M | M | M | M | M | |
微观经济学 | M | M | M | M | H | |
管理学原理B | M | M | M | M | M | |
数据建模与MATLAB | M | H | M | H | M | |
人工智能导论 | M | H | M | H | M | |
数据挖掘基础 | M | H | M | H | M | |
统计学B | M | H | M | H | M | |
金融学A | M | M | M | H | M | |
专业必修课 | 公司金融A | M | M | M | H | M |
国际金融(双)A | M | M | M | H | H | |
商业银行经营管理B | M | M | M | H | M | |
证券投资学A | M | M | M | H | H | |
金融风险管理与监管科技 (交叉课程) | M | M | M | H | M | |
专业选修课 | C语言程序设计A | M | M | M | H | M |
金融大数据与Python程序应用 | M | H | M | M | H | |
数据结构与算法分析 | M | H | M | H | H | |
金融计量分析 | M | H | M | H | M | |
供应链金融 | M | M | M | H | M | |
会计学B | M | M | M | M | M | |
金融衍生工具(双) | M | H | M | H | M | |
财政与税收 | M | M | M | M | M | |
金融科技产品分析与应用 (交叉课程) | M | H | M | H | H | |
区块链与数字货币(交叉课程) | H | H | M | M | H | |
人工智能与应用 | M | H | M | H | H | |
金融法B | M | M | M | M | M | |
机器学习与经济分析 | H | H | M | M | H | |
企业分析与数据可视化 | M | M | M | M | M | |
量化投资分析与应用 | M | M | M | M | M | |
碳金融理论与实务(交叉课程) | M | M | M | H | H | |
密码学基础 | M | M | M | M | M | |
量化金融数据可靠性与风险分析 | M | M | M | M | M |
表注:培养目标、专业能力与课程的支撑分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示
八、教学计划进程表
金融科技专业教学计划总体框架
模块名称 | 总学分 | 学时分配 | 各学期学分分配 | ||||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||
通识教育课 | 必修课 | 42 | 456 | 280 | 12 | 10.5 | 3 | 6.5 | 6.5 | 3 | 0.5 | ||
通识教育选修课 | 人文艺术类 | 4 | 6 | 4 | 2 | ||||||||
社会科学类 | |||||||||||||
自然科学类 | 6 | ||||||||||||
双碳科学类 | 2 | ||||||||||||
基础课 | 40 | 596 | 44 | 8 | 9 | 11 | 9 | 3 | |||||
专业课 | 必修课 | 14 | 196 | 28 | 5 | 6 | 3 | ||||||
选修课 | 19 | 5 | 6 | 2 | 6 | ||||||||
实践教学环节 | 独立实践教学环节 | 22 | 40 | 117 | 3.5 | 0.5 | 0.5 | 5 | 6.5 | 6 | |||
课程内实践环节 | |||||||||||||
素质拓展与创新创业教育 | 3 | 48 | 3 | ||||||||||
讲座 | 1 | 2 | 1 | ||||||||||
合计 | 153 | 23.5 | 25 | 20 | 27 | 21.5 | 19 | 8 | 9 |
金融科技专业教学计划进程表(一) | |||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | |||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | ||||||||||
通识教育必修课 | 1501009 | 体育(一)[Physical Education I] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | |||||||||
1702004 | 大学生心理健康教育(一)[Mental Health Education for College Students I] | 16 | 8 | 8 | 1 | 1 | 学生处与团委 | ||||||||||
0801001 | 大学英语(一)[College English (Ⅰ) ] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 外国语学院 | ||||||||||
1803001 | 思想道德与法治[Ideology and Morality and Rule of Law ] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | ||||||||||
0902004 | 计算机基础与大数据分析[Computer Fundamentals and Big Data Analysis] | 64 | 32 | 32 | 4 | 4 | 计算机学院 | ||||||||||
1602051 | 形势与政策(一)[Current Situation and Policy I] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | ||||||||||
1702005 | 大学生心理健康教育(二)[Mental Health Education for College Students II] | 16 | 16 | 0 | 1 | 1 | 学生处与团委 | ||||||||||
1501010 | 体育(二)[Physical Education II] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | ||||||||||
1003015 | 中华优秀传统文化[Fine Traditional Chinese Culture] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 数字媒体工程与人文学院 | ||||||||||
0801002 | 大学英语(二)[College English (Ⅱ) ] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 外国语学院 | ||||||||||
1801001 | 马克思主义基本原理[Basic Principles of Marxism ] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | ||||||||||
1501011 | 体育(三)[Physical Education III] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | ||||||||||
0801108 | 大学英语拓展课(一)[Extensive College English Ⅰ] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | ||||||||||
1602052 | 形势与政策(二)[Current Situation and Policy II] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | ||||||||||
1501012 | 体育(四)[Physical Education Ⅳ] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | ||||||||||
0801109 | 大学英语拓展课(二)[Extensive College English II] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | ||||||||||
1402008 | 中国近现代史纲要[Compendium of Modern and Contemporary Chinese History] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | ||||||||||
1602053 | 形势与政策(三)[Current Situation and Policy III] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | ||||||||||
1805001 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论[Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | ||||||||||
1802001 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论[Survey of Mao Zedong Thought and Theory of Socialism with Chinese Characteristics ] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | ||||||||||
通识教育必修课 | 1804002 | 中国共产党历史[The History of the Communist Party of China] | 16 | 8 | 8 | 1 | 1 | 马克思主义学院 | |||||||||
170104 | 大学生创业基础[Entrepreneurial Basics for College Students] | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 创新创业学院 | ||||||||||
1602054 | 形势与政策(四)[Current Situation and Policy IV] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | ||||||||||
小计 | 736 | 456 | 280 | 42 | 12 | 10.5 | 3 | 6.5 | 6.5 | 3 | 0.5 | ||||||
金融科技专业教学计划进程表(二) | |||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | |||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | ||||||||||
基础课 | 2304001 | 人工智能导论[Introduction to Artificial Intelligence] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
030446 | 微积分(一)[Calculus I] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | ||||||||||
010301 | 政治经济学[Political Economics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | ||||||||||
030431 | 线性代数 A[Linear Algebra A] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | ||||||||||
10302 | 微观经济学[Microeconomics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | ||||||||||
030411 | 微积分(二)[Calculus II] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | ||||||||||
0301012 | 数学建模与MATLAB[ Mathematical Modeling & MATLAB] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 理学院 | ||||||||||
010303 | 宏观经济学[Macroeconomics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | ||||||||||
120103 | 金融学A[Finance (A)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | ||||||||||
030403 | 概率论与数理统计B[Theory of Probability and Statistics B ] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | ||||||||||
030323 | 统计学B[Statistics B] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 理学院 | ||||||||||
020229 | 管理学原理[Principles of Management] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 工商管理学院 | ||||||||||
0309045 | 数据挖掘基础[Basics of Data Mining] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 理学院 | ||||||||||
0103023 | 计量经济学B[Econometrics (B)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | ||||||||||
小计 | 640 | 596 | 44 | 40 | 8 | 9 | 11 | 9 | 3 | ||||||||
金融科技专业教学计划进程表(三) | |||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | |||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | ||||||||||
专业必修课 | 010456 | 商业银行经营管理B[Commercial Bank Operations Management (B)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
120141 | 公司金融A[Corporate Finance (A)] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 财政金融学院 | ||||||||||
010405 | 证券投资学A[Security Investment (A)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | ||||||||||
1206005 | 金融风险管理与监管科技[Financial Risk Management and RegTech] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | ||||||||||
120110 | 国际金融(双)A[International Finance (Bilingual) (A)] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 财政金融学院 | ||||||||||
小计 | 224 | 196 | 28 | 14 | 5 | 6 | 3 | ||||||||||
金融科技专业教学计划进程表(四) | |||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | |||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | ||||||||||
专业选修课 | 090164 | C语言程序设计 A[Programming in C A] | 80 | 48 | 32 | 5 | 5 | 计算机学院 | |||||||||
1201014 | 金融大数据与Python程序应用[Financial Big Data and Python Application] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
030249 | 数据结构与算法分析[Data Structure and Algorithm Analysis] | 64 | 48 | 16 | 4 | 4 | 计算机学院 | ||||||||||
1204002 | 金融衍生工具(双)[Financial Derivatives(Bilingual)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
040242 | 会计学B[Accounting B] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 会计学院 | ||||||||||
1201008 | 供应链金融[Supply Chain Finance] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
1206006 | 金融计量分析[Financial Econometrics Analysis] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
1206011 | 区块链与数字货币 [Blockchain and Digital Currencies] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
0108002 | 机器学习与经济分析[Machine Learning Methods in Economics] | 32 | 21 | 11 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | ||||||||||
1206010 | 金融科技产品分析与应用[Analysis and Application of Fintech Products] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
1201007 | 量化投资分析与应用[Quantitative Investment and Application] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
1201015 | 碳金融理论与实务[Carbon Finance Theory and Practice] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
070118 | 金融法B[Finance Law B] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 法学院 | ||||||||||
010432 | 财政与税收[Finance and Taxation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||||
020248 | 企业分析与数据可视化[Business Analytics and Data Visualization] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 工商管理学院 | ||||||||||
090215 | 人工智能与应用[Artificial Intelligence and Application] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | ||||||||||
0911010 | 量化金融数据可靠性与风险分析[Trustworthy and risk analysis for quantify finance] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 计算机学院 | ||||||||||
0307001 | 密码学基础[Cryprtography] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 理学院 | ||||||||||
小计 | 688 | 545 | 143 | 19 | 5 | 6 | 2 | 6 |
金融科技专业独立实践教学环节安排表(五) | ||||||||||||||||
实践类别(体系) | 课程编号 | 实践教学环节名称 | 周数 | 形式 | 学分 | 各学期学分分配 | 备注 | |||||||||
集中 | 分散 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
实验类 | 1206807 | 大数据金融实验[Big Data Financial Experiment] | 32 | √ | 2 | 2 | ||||||||||
1206802 | 金融量化交易仿真实验[Virtual Experiment of Financial Quantitative Trading] | 32 | √ | 2 | 2 | |||||||||||
1206803 | 区块链金融综合实验[Financial Experimentof Block Chain] | 12 | √ | 3 | 3 | |||||||||||
小计 | 76 | 7 | 2 | 5 | ||||||||||||
实习类 | 120116 | 金融认识实习[Major-comprehending Internship in Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
120117 | 金融社会调查[Social Investigation of Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||||
1206804 | 金融科技专业创新创业能力训练[Professional Internship in FinTech] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||||
1201802 | 毕业实习[Graduation Internship] | 4 | √ | 2 | 2 | |||||||||||
小计 | 7 | 3.5 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 2 | ||||||||||
实训类 | 1702001 | 入学教育[Freshman Orientation] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
1702002 | 军事技能[Military Practice] | 2 | √ | 1 | 1 | |||||||||||
1806001 | 军事理论[Military Theory ] | 16 | √ | 1 | 1 | |||||||||||
1206808 | 金融科技专题研究综述[Survey of Special Topics in FinTech] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||||
1201801 | 毕业论文[Undergraduate Thesis] | 8 | √ | 4 | 4 | |||||||||||
小计 | 42 | 7 | 2.5 | 0.5 | 4 | |||||||||||
素质拓展与创新创业教育类 | 210117 | 素质拓展与创新创业教育[Program on Outward Bound and Innovation-and-entrepreneurship-oriented Education] | 48 | √ | 3 | 3 | ||||||||||
小计 | 48 | 3 | 3 | |||||||||||||
其他类 | 020398 | 职业发展与就业指导(一)[Career Development and Employment-oriented Guidance Ⅰ] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
1602820 | 劳动教育理论课[ Labor Education (Theory) ] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||||
020398b | 职业发展与就业指导(二)[Career Development and Employment-oriented Guidance Ⅱ ] | 32 | √ | 2 | 2 | |||||||||||
8040100 | 讲座[Lectures] | 2 | √ | 1 | 1 | |||||||||||
1206821 | 劳动教育实践课[Labor Education (Practice) ] | 24 | √ | 1.5 | 1.5 | |||||||||||
小计 | 74 | 5.5 | 1 | 2 | 2.5 | |||||||||||
合计 | 247 | 26 | 3.5 | 0.5 | 0.5 | 5 | 7.5 | 9 |