金融学专业是我校最早开设的专业之一,2019年入选首批国家一流本科专业建设点。金融学专业注重宏观金融理论与政策、微观金融理论与实践、与环境、能源、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉融合,始终坚持以创新为引领,采用虚实融合,校企协同人才培养模式。致力于为学生全面参与教育教学、科学研究、文化艺术、社会服务等活动创造条件,培养学生的创新意识,鼓励学生敢于面对挑战、不断探索、努力创造、追求卓越,并提供一种基础和环境,促使学生养成独立工作的能力和终身学习的习惯,更好地适应社会经济发展对金融人才的要求。金融学现设有乡村振兴及金融溢出效应、金融工程与智能投融资决策、绿色金融科技、金融市场创新与金融风险度量和管理、国际金融理论与政策等研究方向。已获批湖南省“区域金融创新研究基地”、省“区域战略与规划研究基地”、省“金融风险度量、控制与政策”科技创新团队;拥有陈晓红院士领衔的校级“智慧金融与科技监管研究院”,并参与院士主持的数据智能与智慧社会国家重点实验室培育项目。
金融学专业注重团队发展,目前团队拥有湖南省优秀教师1人,湖南省普通高校课堂教学竞赛一等奖获得者1人,湖南省新世纪121人才入选者1人,湖南省青年骨干教师4人,湖湘青年人才1人,“双师型”教师共7人,“三师型”共2人,具有海外博士学位及进修经历教师达50%以上。多位教师是政府采购评标专家,部分教师连续多年在证券公司、银行挂职实践,专业能力突出,同时聘请了30余名等金融界知名专家学者和大中型金融机构负责人担任实践导师,打造了一支专兼职结合、校内外融合的“队伍高素质、教学高质量、科研高水平”师资团队。
二、培养目标、培养规格及培养途径
(一)培养目标
本专业培养适应国家和区域经济社会发展需要,德、智、体、美、劳全面发展,系统掌握金融理论知识和数据科学、算法和智能技术,熟悉金融实务操作,适应金融开放、金融科技发展趋势,具有国际化视野、创新精神与实践能力,能在银行、证券、基金、期货等金融行业企业、政府部门及其他企事业单位从事金融实际工作的创新型、创业型、应用型、复合型的高级金融专门人才。
(二)培养规格
1.树立正确的世界观、人生观、价值观,坚定中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信和文化自信,自觉践行社会主义核心价值观,社会责任感强;遵守法律法规、社会公德和职业操守。
2.人格健全,具有良好的心理素质;具有竞争意识、团队合作意识、创新意识和国际化视野;具有科学精神和人文精神。
3.具有良好的体育锻炼和生活习惯,达到国家规定的大学生体育合格标准,身体健康。
4.了解金融学科的理论前沿和发展动态,系统掌握经济学与金融学基本理论与知识,掌握金融分析与现代信息科技,尤其是大数据、区块链、人工智能等前沿科技的基本技术,具备从事金融实务的科学素养和基本技能;具备基本专业能力、创新创业能力和初步科学研究能力,具有敏锐观察能力和独立思考能力。
5.树立正确的劳动观念,具备满足生存发展需要的基本劳动能力,养成良好的劳动习惯和品质。
6.熟悉国家有关经济与金融的方针、政策和法律法规,具有商业银行、证券、保险等金融行业企业、政府机构及相关企事业单位的业务操作与管理能力。
7.具有较强的文字、口头表达能力和科学研究能力,具有较宽的知识面;具备一定听、说、读、写、译的英语应用能力和良好的计算机应用能力、金融数理分析能力。
8.符合“新工科+新商科+新文科”融合发展要求,具备较强的解决复杂问题的综合能力、创新创业能力和数字素养。
(三)培养途径
1.主动适应我国经济发展形势,融入产业转型升级和创新驱动发展战略,坚实推进金融学专业综合改革,实现通识教育与专业教育有机融合,校内与校外教育相结合,强化实习与实训环节,创新金融学专业人才培养体制机制,促进学生全面发展。
2.以就业市场需求为导向推进产学研融合、校企合作,整合课程资源,合理划分专业核心课程群和特色课程群,提升实践教学比重和质量,专注培养学生完整的知识体系和较强的专业实践能力及创新创业能力。
3.依托省级社科重点研究基地、省级科技创新团队、国家“一流专业”以及省创新创业教育基地,实现专业建设与学科建设协同,促进科学研究和社会服务与人才培养协同互促,提升学生综合素质。
4.有序组织与实施教学改革,引进或打造高质量慕课、微课及精品在线开放课程,强化第二课堂和学科竞赛的组织与参与,创新教学方式与手段,加强考试方法改革,改革完善教学管理制度,有效提升教学水平与效果,完善学生知识和能力体系。
5.深化本科教育改革,拓宽学生跨学科学习渠道,实现与其他专业的复合交叉,鼓励学有余力的学生在学好本专业的基础上,修读微专业,提升专业培养与就业职业发展需求之间的匹配度。
三、学分要求及分配
本专业要求修满152学分,其分配为:通识教育课54学分(其中必修课42学分,选修课12学分);基础课40学分;专业必修课14学分,专业选修课18学分;实践教学环节26学分(含创新创业与素质拓展教育项目3学分,讲座1学分)。
四、学制与学位
学校实行弹性学制,学制一般为4年。学生依据《湖南工商大学普通全日制本科学生学籍管理规定》的要求可在3-6年内完成学业。
按规定要求完成学业者,授予经济学学士学位。
五、主干学科及主要课程
主干学科:经济学、金融学。
主要课程:微积分、线性代数、概率论与数理统计、数学建模与MATLAB、人工智能导论、数据挖掘基础、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、公司金融、国际金融、证券投资学、商业银行经营管理、金融风险管理、碳资产理论与实务、量化投资分析与应用、金融计量分析、金融大数据与python程序应用。
六、主要实践教学环节
(一)入学教育与军训(含军事理论)。本课程旨在培养良好的行为习惯,增强学生的纪律意识、团队意识、国防意识。
(二)职业发展与就业指导。本课程旨在帮助学生了解当前毕业生就业形势和政策、了解就业信息搜集方法、掌握面试和笔试技巧和方法、学习自身权益维护、树立科学的择业观和就业观。
(三)毕业实习。本课程旨在帮助学生加深对实际工作的了解,积累工作经验,增强社会适应能力和职业适应能力,提高就业竞争能力,并为毕业论文的写作开展调查研究。
(四)金融虚拟仿真实验。本课程模拟证券公司、商业银行等金融机构的业务经营和决策管理,引入量化投资、大数据金融实验、区块链金融等金融科技业务模块,培养学生知识运用能力、创新能力以及决策能力。
(五)金融专题研究综述。本课程旨在培养学生围绕金融学某一专题研究成果、发展水平及动态等文献资料进行搜集、整理、选择、提炼,并做出综合性介绍和阐述并对其进行评价,同时在己有成果的基础上,提出进一步的研究与探讨的方向,为毕业论文的撰写打下基础。
(六)毕业论文。本课程旨在使学生初步掌握科学研究的基本方法,训练学生的科学研究能力,培养和提高学生综合运用所学知识,认识问题、分析问题、解决实际问题的能力。
(七)素质拓展与创新创业教育项目。旨在培养学生的创新创业精神和创新人格,增强学生的实践能力和创业能力,提高学生的综合素质。
(八)劳动教育。本课程旨在使学生增强诚实劳动意识,积累职业经验,提升就业创业能力,树立正确择业观,具有到艰苦地区和行业工作的奋斗精神,懂得空谈误国、实干兴邦的深刻道理;注重培育公共服务意识,使学生具有面对重大疫情、灾害等危机主动作为的奉献精神。
(九)讲座。本课程旨在拓展学生的经济、金融前沿理论与热点知识,通过加强与金融、证券部门、企事业单位的实践联系,增强学生的综合分析能力和应用能力,提高学生的综合素质。
七、金融学专业人才培养要求与课程设置矩阵图
课程模块 | 要求 课 程 | 培养要求 | ||||
社会责任感 | 创新精神 | 身心素质 | 实践能力 | 国际视野 | ||
通识必修课 | 马克思主义基本原理 | H | M | H | M | H |
中国近现代史纲要 | H | M | H | M | H | |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | H | M | H | M | H | |
思想道德与法治 | H | M | H | M | H | |
形势与政策(1-4) | H | M | H | H | H | |
体育(1-4) | M | H | M | H | M | |
大学英语(1-2) | M | M | M | M | H | |
大学英语拓展课(1-2) | M | M | H | M | H | |
计算机基础与大数据分析 | M | H | M | H | M | |
中国共产党历史 | H | M | H | M | H | |
大学生心理健康教育课(1-2) | M | H | M | H | M | |
习近平新时代中国特色社会主义概论 | H | M | H | M | H | |
中国优秀传统文化 | H | M | H | M | H | |
大学生创业基础 | H | H | M | H | M | |
基础课
| 微积分(一) | M | M | M | M | H |
微积分(二) | M | M | M | M | H | |
线性代数A | M | M | M | M | M | |
概率论与数理统计B | M | M | M | M | M | |
政治经济学 | M | H | M | M | M | |
计量经济学B | M | M | M | M | H | |
微观经济学 | M | M | M | M | H | |
宏观经济学 | M | M | M | M | M | |
管理学原理 | M | M | M | M | M | |
数学建模与MATLAB | M | H | M | H | H | |
人工智能导论 | M | H | M | H | H | |
数据挖掘基础 | M | H | M | H | H | |
统计学B | M | M | M | H | M | |
金融学A | M | M | M | H | M | |
专业必修课 | 公司金融A | H | H | M | M | H |
国际金融(双)A | H | H | M | H | H | |
证券投资学B | H | H | M | H | H | |
商业银行经营管理A | H | H | M | H | M | |
金融风险管理 | H | M | M | H | H | |
专业选修课 | 金融市场学B | M | M | M | H | H |
金融营销管理 | H | M | M | H | H | |
金融科技概论 | M | H | M | H | H | |
中央银行与金融监管 | H | M | M | M | M | |
财富管理 | M | H | M | M | H | |
金融工程学 | H | M | M | H | H | |
会计学B | H | M | M | H | M | |
保险学B | H | M | M | H | H | |
利息理论B | M | M | M | H | M | |
供应链金融 | M | M | M | H | H | |
量化投资分析与应用 | M | H | M | H | H | |
财务报告分析 | H | M | M | H | H | |
金融经济学(双) | M | M | M | M | H | |
财政与税收 | H | M | M | H | H | |
碳资产理论与实务 | MH | H | M | H | H | |
投资银行理论与实务 | H | M | M | H | H | |
数据要素估值 | H | H | M | H | H | |
金融计量分析 | M | M | M | H | M | |
国际结算(双) | M | M | M | H | H | |
行为金融学 | M | M | M | M | M | |
区块链与数字货币 | M | H | M | H | H | |
金融大数据与python程序应用 | M | M | M | H | M | |
数字经济理论与实物 | M | H | M | M | H | |
机器学习与经济分析 | M | M | M | H | M | |
金融大数据分析及应用 | M | M | M | H | M | |
大数据战略与商业模式创新 | M | M | M | M | H | |
经济法 | H | M | M | M | M | |
数据可视化 | M | M | M | H | M | |
人工智能与应用 | M | M | M | H | M | |
数字化物流创新与实践 | M | H | M | M | M | |
数字化转型与管理重构 | M | M | M | M | H | |
内部控制与风险管理 | M | M | M | H | M | |
大数据安全与隐私保护 | M | M | M | H | M | |
企业风险管理与控制 | H | M | M | M | M | |
区块链技术及应用 | M | H | M | H | H | |
数字经济与双碳数据挖掘 | M | M | M | H | M | |
碳市场机制与应用 | H | M | M | M | H | |
碳中和理论与实践 | H | M | M | M | M | |
低碳经济与公共政策 | H | M | M | M | M | |
资源环境大数据分析与应用 | M | M | M | H | M | |
低碳能源与碳中和 | M | M | M | M | H | |
低碳决策管理 | M | M | M | H | M |
表注:培养目标、专业能力与课程的支撑分别用“H(高)、M(中)、L(弱)”表示
八、教学计划进程表
金融学专业教学计划总体框架
模块名称 | 总学分 | 学时分配 | 各学期学分分配 | ||||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | ||||
通识教育课 | 必修课 | 42 | 456 | 280 | 12 | 10.5 | 3 | 6.5 | 6.5 | 3 | 0.5 | ||
通识教育选修课 | 人文艺术类 | 4 | 6 | 2 | 4 | ||||||||
社会科学类 | |||||||||||||
自然科学类 | 6 | ||||||||||||
双碳科学类 | 2 | ||||||||||||
基础课 | 40 | 596 | 44 | 8 | 12 | 11 | 6 | 3 | |||||
专业课 | 必修课 | 14 | 196 | 28 | 3 | 5 | 6 | ||||||
选修课 | 18 | 2 | 6 | 4 | 4 | 2 | |||||||
实践教学环节 | 独立实践教学环节 | 22 | 40 | 193 | 3.5 | 0.5 | 0.5 | 5 | 6.5 | 6 | |||
课程内实践环节 | |||||||||||||
素质拓展与创新创业教育 | 3 | 48 | 3 | ||||||||||
讲座 | 1 | 2 | 1 | ||||||||||
合计 | 152 | 23.5 | 23 | 22 | 24 | 22.5 | 18 | 13 | 6 |
金融学专业教学计划进程表(一) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
通识教育必修课 | 1501009 | 体育(一)[Physical Education I] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | ||||||||
1702004 | 大学生心理健康教育(一)[Mental Health Education for College Students I] | 16 | 8 | 8 | 1 | 1 | 学生处与团委 | |||||||||
0801001 | 大学英语(一)[College English (Ⅰ) ] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 外国语学院 | |||||||||
1803001 | 思想道德与法治[Ideology and Morality and Rule of Law ] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
0902004 | 计算机基础与大数据分析[Computer Fundamentals and Big Data Analysis] | 64 | 32 | 32 | 4 | 4 | 计算机学院 | |||||||||
1602051 | 形势与政策(一)[Current Situation and Policy I] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
1702005 | 大学生心理健康教育(二)[Mental Health Education for College Students II] | 16 | 16 | 0 | 1 | 1 | 学生处与团委 | |||||||||
1501010 | 体育(二)[Physical Education II] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | |||||||||
1003015 | 中华优秀传统文化[Fine Traditional Chinese Culture] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 数字媒体工程与人文学院 | |||||||||
1801001 | 马克思主义基本原理[Basic Principles of Marxism ] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
0801002 | 大学英语(二)[College English (Ⅱ) ] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 外国语学院 | |||||||||
1501011 | 体育(三)[Physical Education III] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | |||||||||
0801108 | 大学英语拓展课(一)[Extensive College English Ⅰ] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | |||||||||
1602052 | 形势与政策(二)[Current Situation and Policy II] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
1501012 | 体育(四)[Physical Education Ⅳ] | 32 | 4 | 28 | 1 | 1 | 体育与健康学院 | |||||||||
0801109 | 大学英语拓展课(二)[Extensive College English II] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 外国语学院 | |||||||||
1402008 | 中国近现代史纲要[Compendium of Modern and Contemporary Chinese History] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
1602053 | 形势与政策(三)[Current Situation and Policy III] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
1805001 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论[Introduction to Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
1802001 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论[Survey of Mao Zedong Thought and Theory of Socialism with Chinese Characteristics ] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 马克思主义学院 | |||||||||
通识教育必修课 | 1804002 | 中国共产党历史[The History of the Communist Party of China] | 16 | 8 | 8 | 1 | 1 | 马克思主义学院 | ||||||||
170104 | 大学生创业基础[Entrepreneurial Basics for College Students] | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 创新创业学院 | |||||||||
1602054 | 形势与政策(四)[Current Situation and Policy IV] | 8 | 6 | 2 | 0.5 | 0.5 | 马克思主义学院 | |||||||||
小计 | 736 | 456 | 280 | 42 | 12 | 10.5 | 3 | 6.5 | 6.5 | 3 | 0.5 | |||||
金融学专业教学计划进程表(二) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
基础课 | 2304001 | 人工智能导论[Introduction to Artificial Intelligence] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | ||||||||
030446 | 微积分(一)[Calculus I] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
010301 | 政治经济学[Political Economics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
10302 | 微观经济学[Microeconomics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
020229 | 管理学原理[Principles of Management] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 工商管理学院 | |||||||||
030411 | 微积分(二)[Calculus II] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
030431 | 线性代数 A[Linear Algebra A] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
0301012 | 数学建模与MATLAB[ Mathematical Modeling & MATLAB] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 理学院 | |||||||||
030403 | 概率论与数理统计B[Theory of Probability and Statistics B ] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
010303 | 宏观经济学[Macroeconomics] | 48 | 48 | 0 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
120103 | 金融学A[Finance (A)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
030323 | 统计学B[Statistics B] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
0309045 | 数据挖掘基础[Basics of Data Mining] | 48 | 32 | 16 | 3 | 3 | 理学院 | |||||||||
0103023 | 计量经济学B[Econometrics (B)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 经济与贸易学院 | |||||||||
小计 | 640 | 596 | 44 | 40 | 8 | 12 | 11 | 6 | 3 | |||||||
金融学专业教学计划进程表(三) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
专业必修课 | 120141 | 公司金融A[Corporate Finance (A)] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 财政金融学院 | ||||||||
010423 | 金融风险管理[Financial Risk Management] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
010405 | 证券投资学A[Security Investment (A)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
010407 | 商业银行经营管理A[Commercial Bank Operation and Management (A)] | 48 | 40 | 8 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
120110 | 国际金融(双)A[International Finance (Bilingual) (A)] | 48 | 44 | 4 | 3 | 3 | 财政金融学院 | |||||||||
小计 | 224 | 196 | 28 | 14 | 3 | 5 | 6 | |||||||||
金融学专业教学计划进程表(四) | ||||||||||||||||
课程类别(体系) | 课号 | 课程名称 | 总学时 | 学时分配 | 学分 | 各学期学分分配 | 开课单位 | 备注 | ||||||||
讲授 | 实践 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
专业选修课(风险识别与科技监管方向) | 1201004 | 金融科技概论[Finance Technology] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | ||||||||
070131 | 经济法[Economic Law] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 法学院 | |||||||||
120109 | 金融市场学B[Financial Markets (B)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
2305020 | 大数据战略与商业模式创新[Big Data Strategy and Business Model Innovation] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
0104100 | 数字经济理论与实务[Theory and Practice of Digital Economy] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
020264 | 企业风险管理与控制[Enterprise Risk Management and Control] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 工商管理学院 | |||||||||
1201014 | 金融大数据与Python程序应用[Financial Big Data and Python Application] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
040242 | 会计学B[Accounting B] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 会计学院 | |||||||||
0403017 | 内部控制与风险管理[Internal Control and Risk Management] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 会计学院 | |||||||||
0103102 | 数据可视化[Data Visualization] | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
0103101 | 区块链原理与应用[Blockchain Principles and Applications] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
1206006 | 金融计量分析[Financial Econometrics Analysis] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
010461 | 国际结算(双)B[International Settlements (B)(Bilingual)] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201007 | 量化投资分析与应用[Quantitative Investment and Application] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
2305018 | 大数据安全与隐私保护[Big Data Security and Privacy Protection] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
0108002 | 机器学习与经济分析[Machine Learning Methods in Economics] | 32 | 21 | 11 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
1204101 | 财务报告分析[Financial Reporting and Analysis] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
120144 | 中央银行与金融监管[Central Bank & Financial Supervision] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1204004 | 数据要素估值[Data Element Valuation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
010464 | 投资银行理论与实务B[Theory and Practice of Investment Bank (B)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
小计 | 640 | 529 | 111 | 18 | 2 | 6 | 4 | 4 | 2 | |||||||
专业选修课(绿色金融科技方向) | 070131 | 经济法[Economic Law] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 法学院 | ||||||||
1201004 | 金融科技概论[Finance Technology] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
010432 | 财政与税收[Finance and Taxation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
120109 | 金融市场学B[Financial Markets (B)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
040242 | 会计学B[Accounting B] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 会计学院 | |||||||||
1403129 | 低碳经济与公共政策[Low Carbon Economy and Public Policy] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 公共管理与人文地理学院 | |||||||||
1201014 | 金融大数据与Python程序应用[Financial Big Data and Python Application] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1203009 | 利息理论B[Principle of Interest] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
2501051 | 碳市场机制与应用[Mechanism and Application of Carbon Market] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 资源环境学院 | |||||||||
0309056 | 数字经济与双碳数据挖掘[Data Mining of Digital Economy and Double Carbon] | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 理学院 | |||||||||
1206006 | 金融计量分析[Financial Econometrics Analysis] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
010458 | 保险学B[Insurance Studies (B)] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201005 | 金融经济学(双)[Financial Economics(Bilingual)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
2501049 | 资源环境大数据分析与应用[Analysis and Application of Big Data on Resource and Environment] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 资源环境学院 | |||||||||
0108002 | 机器学习与经济分析[Machine Learning Methods in Economics] | 32 | 21 | 11 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
2501052 | 碳中和理论与实践[Carbon Neutrality and Practice] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 资源环境学院 | |||||||||
1201020 | 碳资产理论与实务[Theory and Practice of Carbon Assets] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
2501029 | 低碳能源与碳中和[Low Carbon Energy and Carbon Neutrality] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 资源环境学院 | |||||||||
2501042 | 低碳管理决策[Low-carbon management decision] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 资源环境学院 | |||||||||
1204004 | 数据要素估值[Data Element Valuation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
小计 | 640 | 565 | 75 | 18 | 2 | 6 | 4 | 4 | 2 | |||||||
专业选修课(数智智能与数字金融方向) | 0205026 | 数字化物流创新与实践[Innovation and Practice of Digital Logistics] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 工商管理学院 | ||||||||
070131 | 经济法[Economic Law] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 法学院 | |||||||||
2305020 | 大数据战略与商业模式创新[Big Data Strategy and Business Model Innovation] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
010470 | 金融营销管理[Financial Marketing Management] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
0104100 | 数字经济理论与实务[Theory and Practice of Digital Economy] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
120109 | 金融市场学B[Financial Markets (B)] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
040242 | 会计学B[Accounting B] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 会计学院 | |||||||||
1206011 | 区块链与数字货币 [Blockchain and Digital Currencies] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
2305017 | 金融大数据分析及应用[Analysis and Application of Financial Big Data] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
0103102 | 数据可视化[Data Visualization] | 32 | 16 | 16 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
1206006 | 金融计量分析[Financial Econometrics Analysis] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201019 | 财富管理[Wealth Management] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201008 | 供应链金融[Supply Chain Finance] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
1201007 | 量化投资分析与应用[Quantitative Investment and Application] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
0108002 | 机器学习与经济分析[Machine Learning Methods in Economics] | 32 | 21 | 11 | 2 | 2 | 经济与贸易学院 | |||||||||
120132 | 行为金融学[Behavioral Finance] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
010449 | 金融工程学[Financial Engineering] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
090215 | 人工智能与应用[Artificial Intelligence and Application] | 32 | 32 | 0 | 2 | 2 | 前沿交叉学院 | |||||||||
020289 | 数字化转型与管理重构[Digital Transformation and Management Reconstruction] | 32 | 24 | 8 | 2 | 2 | 工商管理学院 | |||||||||
1204004 | 数据要素估值[Data Element Valuation] | 32 | 28 | 4 | 2 | 2 | 财政金融学院 | |||||||||
小计 | 640 | 533 | 107 | 18 | 2 | 6 | 4 | 4 | 2 |
金融学专业独立实践教学环节安排表(五) | ||||||||||||||||
实践类别(体系) | 课程编号 | 实践教学环节名称 | 周数 | 形式 | 学分 | 各学期学分分配 | 备注 | |||||||||
集中 | 分散 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | |||||||
16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | 16周 | |||||||||
实验类 | 1204810 | 证券投资综合模拟实验[Comprehensive Simulation Experiment of Securities Investment] | 32 | √ | 2 | 2 | ||||||||||
1201811 | 商业银行经营管理决策模拟实验[Simulation Experiment of Commercial Bank Management Decision] | 32 | √ | 2 | 2 | |||||||||||
1206012 | 区块链金融实验[Blockchain Financial Experiment] | 48 | √ | 3 | 3 | |||||||||||
小计 | 112 | 7 | 2 | 5 | ||||||||||||
实习类 | 120116 | 金融认识实习[Major-comprehending Internship in Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
120117 | 金融社会调查[Social Investigation of Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||||
1201809 | 金融专业创新创业能力训练[Innovation and Entrepreneurship Training of Finance] | 1 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||||
1201802 | 毕业实习[Graduation Internship] | 4 | √ | 2 | 2 | |||||||||||
小计 | 7 | 3.5 | 0.5 | 0.5 | 0.5 | 2 | ||||||||||
实训类 | 1702001 | 入学教育[Freshman Orientation] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
1806001 | 军事理论[Military Theory ] | 16 | √ | 1 | 1 | |||||||||||
1702002 | 军事技能[Military Practice] | 2 | √ | 1 | 1 | |||||||||||
1201812 | 金融专题研究综述[Survey of Special Topics in Finance] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | |||||||||||
1201801 | 毕业论文[Undergraduate Thesis] | 8 | √ | 4 | 4 | |||||||||||
小计 | 42 | 7 | 2.5 | 0.5 | 4 | |||||||||||
素质拓展与创新创业教育类 | 210117 | 素质拓展与创新创业教育[Program on Outward Bound and Innovation-and-entrepreneurship-oriented Education] | 48 | √ | 3 | 3 | ||||||||||
小计 | 48 | 3 | 3 | |||||||||||||
其他类 | 1602820 | 劳动教育理论课[ Labor Education (Theory) ] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 | ||||||||||
020398 | 职业发展与就业指导(一)[Career Development and Employment-oriented Guidance Ⅰ] | 8 | √ | 0.5 | 0.5 |