金融工程专业人才培养方案(2022)

发布时间:2024-03-19 阅读次数:

一、专业简介

湖南工商大学金融工程专业坚持宽口径、厚基础的培养模式,注重科学素质与人文素质相结合的通识教育;以创新创业素质养成为核心,培养与上海财经大学、中央财经大学、西南财经大学等国内一流财经类本科生具有同等职业竞争力的复合型创新人才。专业教师兼具应用数学、计算机科学和金融学学术背景,发表多篇SSCI论文、承担多项国家级和省部级课题。金融工程专业为我校2021年申报新增专业,具有鲜明的交叉融合特色。本专业属于应用经济学一级学科,以金融市场为应用场景,深度融合计算机科学、人工智能、大数据等学科。主要讲授证券投资学、金融工程和金融风险管理方面的理论知识,对学生的公司估值、资产定价、风险管理方法与技能的进行基本训练,使学生具备创造性解决金融实务问题的基本能力,拥有高效、务实、精准的专业素养。

二、培养目标、培养规格及培养途径

(一)培养目标

本专业培养具有全球视野、浓厚家国情怀、德智体美劳全面发展的创新型、创业型、复合型、应用型高级专门人才。通过专业学习,使学生基础理论扎实、实践能力强、综合素质高、创新意识浓,适应区域及地方经济发展需要,系统掌握经济学、金融学、大数据、人工智能、区块链技术及金融产品设计与运营等复合知识体系。学生能胜任金融产品设计、量化投资分析、金融风险控制、金融产品服务运营管理、金融科技服务、金融监管等工作。就业对口单位包括但不限于银行、证券、保险、资管等传统机构;在线支付、征信管理、供应链金融、互联网金融等金融企业、金融科技公司以及政府部门、行业协会、金融监管机构、金融科技认证培训机构。

(三)培养规格

本专业学生通过学习金融学、大数据、人工智能等方面的基本理论和基本知识,融合计算机软件、信息与数据科学以及金融学科相关的知识、方法和技巧,经过大数据、人工智能、区块链等相关业务的基本训练,掌握运用现代金融管理知识与计算机技术、信息技术处理金融科技实际业务的基本能力。要求学生具备运用大数据、人工智能、区块链、云计算等技术架构,从事新兴金融产品开发、金融大数据分析、供应链金融服务、量化投资分析、智能投顾、征信管理、金融风险控制、金融产品服务运营管理、金融监管等工作的能力和素质。具体素质能力要求如下:

    1.专业培养适应社会主义市场经济建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的政治素质与道德修养,具备金融行业服务实体经济底层意识、防范金融风险的金融素养和合法合规边界思维的金融人才。

    2.熟悉经济金融、信息管理、数据分析、程序设计等方面的基础知识。把握金融大数据分析、区块链构建、人工智能运用、供应链金融运营、智能投顾分析等方面的专业技术知识。

3.系统掌握金融学的理论基础和新兴前沿技术,具备金融业务的产品思维、运营思维和互联网思维,全面深度了解金融市场的监管政策、机构职能、组织架构、产品属性、运营流程、风险控制手段、市场痛点等业务实操基础知识。

4.具备对金融产品的应用推广、商务沟通、管理运营能力;并能够针对不同金融场景掌握金融科技综合应用与营运管理能力。

5.具备对金融产品的设计、基本开发、维护的能力;具备针对不同金融场景掌握金融科技综合应用与设计能力。

6.具有组织管理能力、表达能力、商务分析拓展能力、人际交往能力和团队合作能力。

7.具有良好的外语应用能力,能掌握经济管理类文献检索的方法与技能,阅读本专业的外文书籍、资料、文档的能力,具有以英语为工具处理金融科技事务的基本能力。

8.具有良好的体育锻炼和生活习惯,达到国家规定的大学生体育合格标准,身体健康。

(四)培养途径

1.以“新工科+新商科+新文科”与理科融合发展为指引,在学科群发展格局下综合利用教学资源设置数学、计算科学、人工智能等基础课程,落实“强基础、宽口径”人才培养,夯实学生基础理论知识,提升学生专业研究能力。

2.以创新创业能力提升为目标推进产学研融合、校企合作,整合课程资源,合理划分专业核心课程群和特色课程群,提升实践教学比重和质量,专注培养学生完整的知识体系和较强的专业实践能力及创新创业素养。

3.依托省级社科重点研究基地、省级科技创新团队、国家“一流专业”、省“一流专业”、以及省创新创业教育基地,实现专业建设与学科建设协同,促进科学研究和社会服务与人才培养协同互促,提升学生综合素质。

4.有序组织与实施教学改革,引进或打造高质量慕课及精品在线开放课程,强化第二课堂和学科竞赛的组织与参与,让学生参加金融科技大赛、大学生研究性学习和创新性实验项目、大学生创业大赛等各类项目,强化创新精神和创新能力的培养,提高学生综合素质。

三、学分要求及分配

本专业要求修满147学分。其中,通识教育课55学分(必修课43学分,选修课12学分);学科基础课40学分;专业必修课15学分,专业选修课12学分;实践教学环节25学分(含创新创业与素质拓展教育项目3学分,讲座1学分)。

四、学制与学位

学校实行弹性学制,学制一般为4年。学生依据《湖南工商大学普通全日制本科学生学籍管理规定》的要求可在3-6年内完成学业。

按规定要求完成学业者,授予经济学学士学位。

五、主干学科及主要课程

主干学科:经济学、计算机科学

主要课程:微积分、线性代数、概率论与数理统计、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学、财政学、计量经济学、金融工程、公司金融、证券投资学、金融风险管理、金融产品设计、金融科技概论、人工智能导论、数据挖掘基础、区块链技术与应用等。

六、主要实践教学环节

(一)入学教育及军事理论与训练课。本课程旨在培养良好的行为习惯,增强学生的纪律意识、团队意识、国防意识。

(二)大学生心理健康教育。本课程旨在培养学生的自我认知能力、适应能力、人际沟通能力、自我调节能力,增强学生的自信精神和合作意识,全面提高学生的心理素养。

(三)职业发展与就业指导。本课程旨在帮助学生了解当前毕业生就业形势和政策、了解金融科技专业就业信息搜集方法、掌握面试和笔试技巧和方法、学习自身权益维护、树立科学的择业观和就业观。

(四)证券投资模拟实验。本课程旨在使学生掌握证券投资的基本分析和技术分析方法,熟悉证券市场交易品种和交易规则,掌握股票运行的趋势判研方法和买卖时机选择的技巧,掌握网上交易平台与证券投资分析软件的使用。

(五)量化投资模拟实验。本课程以量化投资职业需求为导向构建实验体系,使学生职业能力的培养找到理论与实务操作结合点。学生进入交易平台进行量化投资策略回测,设计模拟撮合算法。平台提供系统离线测试环境;基于WebUI对接后台系统;实现UI端交易数据实时更新,支持各类图表展示等。培养学生的建模工程思维、信息计算与数据分析工具化思维以及经济金融定量分析思维。

(六)素质拓展与创新创业教育

本课程旨在培养学生的创新创业精神和创新人格,增强学生的实践能力和创业能力,提高学生的综合素质。推行联邦学习模式,即选择人工智能+区块链+大数据+云计算+金融实务的模块组合进行复合式知识技能培养,在跨界学习中确立自己的兴趣方向。引导学生进行金融风险管理师(FRM)及特许金融分析师(CFA)报考培训和行业认证,以便学生合理进行职业规划和职场对接。指导学生组队备战参加全国高校金融科技大赛、互联网+”智慧金融大赛、“互联网+”创新创业大赛等重要赛事,激发其创新创意能力和创业精神,通过小组学习团队竞赛培养团队意识、心理素质、展示能力、竞争能力。

(七)毕业实习

该课程旨在帮助学生加深对实际工作的了解,积累工作经验,增强社会适应能力和职业适应能力,提高就业竞争能力,并为围绕金融科技产品及服务进行毕业设计开展调查研究。可由校内外双导师带队,实行师徒制实训机制。并安排项目制实习,让学生全方位参与跟踪金融科技业务项目进程,熟悉关键流程环节及技术要领,提升数据处理能力、商务分析能力、实践动手能力。

(八)金融工程专题讲座

该项目旨在提高学生对金融前沿理论与热点问题,特别是区块链应用、供应链金融、金融大数据、人工智能行业、智能投顾行业发展热点问题的关注度,培养学生学习兴趣,强化理论联系实际的专业学习思维与能力,为应用型高级专门人才培养奠定坚实的综合素质基础。

(九)毕业设计

该课程旨在使学生初步掌握科学研究的基本方法,训练学生的科学研究能力,培养和提高学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。要求学生结合智慧金融及金融科技知识技能,进行市场调研,做好产品设计、运营流程设计、营销服务方案设计,让学生体验实战过程。

七、金融工程专业人才培养要求与课程设置矩阵图

课程

模块

要求

课程

培养要求

社会责任感

创新精神

身心素质

实践能力

国际视野

通识必修课

思想道德与法治

H

M

H

M

H

马克思主义基本原理

H

M

H

M

H

中国近现代史纲要

H

M

H

M

M

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

H

M

M

M

H

形势与政策(一)

H

M

M

H

L

形势与政策(二)

H

H

M

H

M

形势与政策(三)

H

M

M

M

M

形势与政策(四)

H

M

H

M

H

中国共产党历史

H

M

M

M

H

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

H

M

M

M

H

体育(一)

M

M

M

M

M

体育(二)

M

M

M

M

M

体育(三)

M

M

M

M

M

体育(四)

M

H

M

H

M

大学英语(一)

M

H

M

H

M

大学英语(二)

M

H

M

H

M

大学英语拓展课(一)

M

H

M

H

M

大学英语拓展课(二)

M

H

M

H

M

计算机基础与大数据分析

M

H

M

H

M

大学生心理健康教育(一)

H

H

M

H

M

大学生心理健康教育(二)

H

H

M

H

M

大学生创业基础

H

H

M

H

M

中华优秀传统文化

H

H

M

H

M

基础课

微积分(一)

M

M

M

M

H

微积分(二)

M

M

M

M

M

线性代数 A

M

M

M

M

M

概率论与数理统计B

M

M

M

M

M

政治经济学

M

H

M

H

M

计量经济学B

M

M

M

M

H

宏观经济学

M

M

M

M

M

微观经济学

M

M

M

M

M

管理学原理

M

M

M

M

M

数学建模与MATLAB

M

H

M

H

M

人工智能导论

M

M

M

M

H

数据挖掘基础

M

M

M

H

M

统计学B

M

M

M

M

M

金融学

H

H

H

H

H

专业必修课

证券投资学A                                 

M

M

M

H

M

公司金融A

M

M

M

H

H

金融工程学

M

M

M

H

M

金融产品设计

M

M

M

H

M

金融风险管理A           

M

M

M

H

H

专业任选课

固定收益证券A

M

M

M

H

H

保险学B

M

M

M

H

H

会计学B

M

M

M

H

H

财政学B

M

M

M

H

H

数据要素估值

M

M

M

H

H

金融大数据与Python程序应用           

M

M

M

H

M

碳资产理论与实务

H

H

M

H

M

商业银行经营管理B

M

M

M

M

H

金融经济学A(双)

M

M

M

H

M

国际金融B(双)

M

M

M

H

H

金融计量软件应用

M

M

M

H

M

投资银行理论与实务B

M

M

M

H

H

财务报告分析

H

M

M

M

M

财富管理

H

M

M

H

M

区块链供应链金融

M

M

M

M

M

项目评估与管理

M

M

M

M

M

表注:培养目标、专业能力与课程的支撑分别用“H(高)、M(中)、L(弱)表示


    八、教学计划进程表


金融工程专业教学计划总体框架

模块名称

总学分

学时分配

各学期学分分配

讲授

实践

通识教育课

必修课

42

456

280

12

10.5

3

6.5

6.5

3

0.5


通识教育选修课

人文艺术类

4



2

0

6

2

2

0

0

0

社会科学类

0

自然科学类

6

双碳科学类

2

基础课

40

596

44

8

12

11

6

3




专业课

必修课

14

192

32




3

6

5



选修课

18





2

4

5

5

2


实践教学环节

独立实践教学环节

22

40

193

3.5

0.5


0.5


7

4.5

6

课程内实践环节












素质拓展与创新创业教育

3


48







3


讲座

1


2







1


合计

152



25.5

23

22

22

22.5

20

11

6


金融工程专业教学计划进程表(一)


课程类别(体系)

课号

课程名称

总学时

学时分配

学分

各学期学分分配

开课单位

备注


讲授

实践


16

16

16

16

16

16

16

16



通识教育必修课

1702004

大学生心理健康教育(一)[Mental Health Education   for College Students I]

16

8

8

1

1








学生处与团委



1501009

体育(一)[Physical Education I]

32

4

28

1

1








体育与健康学院



0801001

大学英语(一)[College English (Ⅰ) ]

48

32

16

3

3








外国语学院



1803001

思想道德与法治[Ideology and Morality and Rule   of Law ]

48

40

8

3

3








马克思主义学院



0902004

计算机基础与大数据分析[Computer Fundamentals and   Big Data Analysis]

64

32

32

4

4








计算机学院



1602051

形势与政策(一)[Current   Situation and Policy I]

8

6

2

0.5


0.5







马克思主义学院



1702005

大学生心理健康教育(二)[Mental Health Education   for College Students II]

16

16

0

1


1







学生处与团委



1501010

体育(二)[Physical Education II]

32

4

28

1


1







体育与健康学院



1003015

中华优秀传统文化[Fine Traditional Chinese   Culture]

32

24

8

2


2







数字媒体工程与人文学院



1801001

马克思主义基本原理[Basic Principles of Marxism   ]

48

40

8

3


3







马克思主义学院



0801002

大学英语(二)[College English (Ⅱ) ]

48

32

16

3


3







外国语学院



1501011

体育(三)[Physical Education III]

32

4

28

1



1






体育与健康学院



0801108

大学英语拓展课(一)[Extensive College English Ⅰ]

32

32

0

2



2






外国语学院



1602052

形势与政策(二)[Current   Situation and Policy II]

8

6

2

0.5




0.5





马克思主义学院



1501012

体育(四)[Physical Education Ⅳ]

32

4

28

1




1





体育与健康学院



0801109

大学英语拓展课(二)[Extensive College English   II]

32

32

0

2




2





外国语学院



1402008

中国近现代史纲要[Compendium of Modern and   Contemporary Chinese History]

48

40

8

3




3





马克思主义学院



1602053

形势与政策(三)[Current   Situation and Policy III]

8

6

2

0.5





0.5




马克思主义学院



1805001

习近平新时代中国特色社会主义思想概论[Introduction to Xi   Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era]

48

32

16

3





3




马克思主义学院



1802001

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论[Survey of Mao   Zedong Thought and Theory of Socialism with Chinese Characteristics ]

48

32

16

3





3




马克思主义学院



通识教育必修课

1804002

中国共产党历史[The History of the Communist   Party of China]

16

8

8

1






1



马克思主义学院



170104

大学生创业基础[Entrepreneurial Basics for   College Students]

32

16

16

2






2



创新创业学院



1602054

形势与政策(四)[Current   Situation and Policy IV]

8

6

2

0.5







0.5


马克思主义学院



小计

736

456

280

42

12

10.5

3

6.5

6.5

3

0.5





金融工程专业教学计划进程表(二)


课程类别(体系)

课号

课程名称

总学时

学时分配

学分

各学期学分分配

开课单位

备注


讲授

实践


16

16

16

16

16

16

16

16



基础课

2304001

人工智能导论[Introduction to Artificial   Intelligence]

32

32

0

2

2








前沿交叉学院



030446

微积分(一)[Calculus I]

48

48

0

3

3








理学院



010301

政治经济学[Political Economics]

48

48

0

3

3








经济与贸易学院



020229

管理学原理[Principles of Management]

48

48

0

3


3







工商管理学院



030411

微积分(二)[Calculus II]

48

48

0

3


3







理学院



10302

微观经济学[Microeconomics]

48

48

0

3


3







经济与贸易学院



030431

线性代数 A[Linear Algebra A]

48

48

0

3


3







理学院



0301012

数学建模与MATLAB[ Mathematical Modeling   & MATLAB]

32

24

8

2



2






理学院



010303

宏观经济学[Macroeconomics]

48

48

0

3



3






经济与贸易学院



030403

概率论与数理统计B[Theory of Probability and   Statistics B ]

48

48

0

3



3






理学院



120103

金融学A[Finance (A)]

48

40

8

3



3






财政金融学院



0309045

数据挖掘基础[Basics of Data Mining]

48

32

16

3




3





理学院



030323

统计学B[Statistics B]

48

44

4

3




3





理学院



0103023

计量经济学B[Econometrics (B)]

48

40

8

3





3




经济与贸易学院



小计

640

596

44

40

8

12

11

6

3







金融工程专业教学计划进程表(三)


课程类别(体系)

课号

课程名称

总学时

学时分配

学分

各学期学分分配

开课单位

备注


讲授

实践


16

16

16

16

16

16

16

16



专业必修课

120141

公司金融A[Corporate Finance (A)]

48

44

4

3




3





财政金融学院



1201103

金融工程学[Financial Engineering]

48

40

8

3





3




财政金融学院



010405

证券投资学A[Security Investment (A)]

48

40

8

3





3




财政金融学院



010423

金融风险管理[Financial Risk Management]

32

28

4

2






2



财政金融学院



1204005

金融产品设计[Financial Product Design]

48

40

8

3






3



财政金融学院



小计

224

192

32

14




3

6

5






金融工程专业教学计划进程表(四)


课程类别(体系)

课号

课程名称

总学时

学时分配

学分

各学期学分分配

开课单位

备注


讲授

实践


16

16

16

16

16

16

16

16



专业选修课

010474

财政学B[Public Finance (B)]

32

32

0

2



2






财政金融学院



010458

保险学B[Insurance Studies (B)]

32

32

0

2



2






财政金融学院



040242

会计学B[Accounting B]

32

32

0

2



2






会计学院



070118

金融法B[Finance Law B]

32

28

4

2



2






法学院



0205013

供应链管理案例分析[Supply Chain Management Case   Study]

32

16

16

2




2





工商管理学院



010456

商业银行经营管理B[Commercial Bank Operations   Management (B)]

32

28

4

2




2





财政金融学院



040210

金融会计学[Financial Accounting]

32

32

0

2




2





会计学院



030356

宏观经济统计分析[Statistical Analysis of   Macroeconomics]

32

24

8

2




2





理学院



0103501

数字产业与平台经济(V)[Digital   Industry and Platform Economy]

32

28

4

2




2





经济与贸易学院



120111

国际金融(双)B[International Finance   (Bilingual) B]

32

28

4

2




2





财政金融学院



2501051

碳市场机制与应用[Mechanism and Application of   Carbon Market]

32

32

0

2





2




资源环境学院



0309056

数字经济与双碳数据挖掘[Data Mining of Digital   Economy and Double Carbon]

32

16

16

2





2




理学院



1201020

碳资产理论与实务[Theory and Practice of Carbon   Assets]

32

28

4

2





2




财政金融学院



1204004

数据要素估值[Data Element Valuation]

32

28

4

2





2




财政金融学院



1201014

金融大数据与Python程序应用[Financial Big Data and Python Application]

32

24

8

2





2




财政金融学院



090215

人工智能与应用[Artificial Intelligence and   Application]

32

32

0

2





2




前沿交叉学院



270609

元宇宙与人工智能应用[Artificial Intelligence   ApplicationsinMetaverse]

48

24

24

3





3




数字媒体工程与人文学院



1204010

固定收益证券A[Fixed Income Security A]

48

40

8

3





3




财政金融学院



010464

投资银行理论与实务B[Theory and Practice of   Investment Bank (B)]

32

28

4

2






2



财政金融学院



1201010

金融计量软件应用[Financial Econometric   Software and Application]

32

16

16

2






2



财政金融学院



专业选修课

1407127

低碳社会治理[Low-carbon Social governance]

32

28

4

2






2



公共管理与人文地理学院



0202008

数字经济与商业模式创新[Digital Economy and   Business Model Innovation]

32

24

8

2






2



工商管理学院



1204101

财务报告分析[Financial Reporting and   Analysis]

32

28

4

2






2



财政金融学院



1201019

财富管理[Wealth Management]

32

28

4

2






2



财政金融学院



0911010

量化金融数据可靠性与风险分析[Trustworthy and risk   analysis for quantify finance]

48

32

16

3






3



计算机学院



1201021

金融经济学(双)A[Financial Economics(Bilingual)A]

48

40

8

3






3



财政金融学院



020190

大数据营销[Big Data-based Marketing]

32

32

0

2







2


工商管理学院



020369

大数据人力资源管理[Big Date Human Resource   Management]

32

32

0

2







2


工商管理学院



1204011

项目评估与管理[Project Appraisal and   Management]

32

24

8

2







2


财政金融学院



1206008

区块链供应链金融[Blockchain and Supply Chain   Finance]

32

28

4

2







2


财政金融学院



小计

1024

844

180

18



2

4

5

5

2





金融工程专业独立实践教学环节安排表(五)


实践类别(体系)

课程编号

实践教学环节名称

周数

形式

学分

各学期学分分配

备注


集中

分散


16

16

16

16

16

16

16

16



实验类

1204810

证券投资综合模拟实验[Comprehensive Simulation   Experiment of Securities Investment]

32


2






2





0309054

大数据挖掘与分析实验[Big data mining and   analysis experiment]

32


2






2





1204812

量化投资模拟实验[Simulated Experiments of   Quantitative Investing]

48


3







3




小计

112



7






4

3




实习类

120116

金融认识实习[Major-comprehending Internship   in Finance]

1


0.5


0.5









120117

金融社会调查[Social Investigation of   Finance]

1


0.5




0.5







1204809

投资专业创新创业能力训练[Innovation and   Entrepreneurship Training of Investment]

1


0.5






0.5





1204802

毕业实习[Graduation Internship]

4


2








2



小计

7



3.5


0.5


0.5


0.5


2



实训类

1702001

入学教育[Freshman Orientation]

8


0.5

0.5










1702002

军事技能[Military Practice]

2


1

1










1806001

军事理论[Military Theory ]

16


1

1










1204811

投资专题研究综述[Survey of Special Topics in   Investment]

8


0.5






0.5





1204801

毕业论文[Undergraduate Thesis]

8


4








4



小计

42



7

2.5





0.5


4



素质拓展与创新创业教育类

210117

素质拓展与创新创业教育[Program on Outward Bound   and Innovation-and-entrepreneurship-oriented Education]

48


3







3




小计

48



3







3




其他类

1602820

劳动教育理论课[ Labor Education (Theory) ]

8


0.5

0.5










020398

职业发展与就业指导(一)[Career   Development and Employment-oriented Guidance Ⅰ]

8


0.5

0.5










020398b

职业发展与就业指导(二)[Career   Development and Employment-oriented Guidance Ⅱ ]

32


2






2





8040100

讲座[Lectures]

2


1







1




0907821

劳动教育实践课[Labor Education (Practice) ]

24


1.5







1.5




小计

74



5.5

1





2

2.5




合计

283



26

3.5

0.5


0.5


7

8.5

6